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Auf die Grundlagen wird in diesem Workshop nicht genau eingegangen, weil der
Workshop unter dem Motto "KI für Alle" steht und Fertigkeiten vermittelt werden
sollen für den effizienten Einsatz von KI in Alltag und Schule.
Für an diesem Thema Interessierte wird aber auf einen eigenen Workshop verwiesen,
der im Selbststudium absolviert werden kann:
Die Teachable Machine dient als sehr anschauliches von den Schülern selbst durchführbares praktisches Beispiel für die Fähigkeiten von Deep Learning:
https://www.coding4you.at/teachable_machine/Clustering wird als praktisches Beispiel für Unüberwachtes Lernen
vorgestellt. In einem Diagramm können Schüler die Entfernung ihres Wohnorts zur Schule ein
und die Jahre seit ihrem letzten Umzug.
An diesem praktischen Beispiel wird erklärt, wie Cluster erzeugt werden. Dazu vebindet man
wiederholt immer die jeweils nächstgelegen Punkte paarweise und bricht ab, wenn auf diese Art genügend
Cluster entstanden sind.
Verwendete Dateien:
clustering_with_data.xlsxTexterkennung auf Grafiken wird praktisch getestet.
Aus einem Bild wird ein Prompt erstellt und aus dem Prompt wieder ein Bild.
Der Vergleich zwischen Ergebnis und Original kann aufschlussreich sein.
Wenn noch etwas Zeit verblieb kann die Erstellung eines Entscheidungsbaums
aus Eingabedaten demonstriert und von den Schülern durchgeführt werden.
Dieses Verfahren wird üblicherweise durch ein als Programm umgesetztes Verfahren
automatisch umgesetzt. Orange-Data-Mining kann zum Beispiel aus Tabellen automatisch
Entscheidungsbäume erzeugen.
Ein tatsächlich eingesetzes KI-Verfahren per Hand auszuführen, verleiht den
Teilnehmern die Erfahrung selbst in die Rolle der künstlichen Intelligenz zu schlüpfen.
Als Beispiel diente eine Tabelle, die aus Wetterdaten auf die
Fahrradtauglichkeit des Tages schließt.
Warum kann man so ein Verfahren als intelligent bezeichnen?
Die OCG bedankt sich für die Möglichkeit den Workshop durchführen zu können und freut sich auf zukünftige Kooperationen.
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